La planificación estratégica y la integración de Inteligencia Artificial (IA) son dos ejes de la gestión al frente de la Universidad Nacional del Nordeste (Unne), y en esa línea se avanza en este segundo mandato del doctor Omar Larroza como rector de la Unne.
En ese marco se desarrolló la Jornada de trabajo institucional sobre «Planificación estratégica y transformación digital: hacia la integración de la IA en la gobernanza universitaria». Esta tuvo lugar este jueves 1, en el Aula Magna Presidente Raúl Alfonsín del Campus Resistencia y congregó a referentes de las secretarías generales, institutos de investigación y de las Unidades Académicas.
«La transformación digital no es solo una cuestión técnológica, es una cuestión de gobernanza», dijo el rector al hacer uso de la palabra.
Asimismo, el vicerrector José Basterra sumó el deseo de una mañana productiva para dejar inaugurada la jornada.
La secretaria general académica, Patricia Demuth Mercado amplió luego sobre el concepto de planificación estratégica. «La idea de estas jornadas es que todos los equipos de gestión de las facultades e institutos conozcamos más sobre el camino que estamos haciendo como universidad para la transformación digital», explicó en tanto la secretaria general administrativa, Analía Falcón. «Es decir que conozcamos las distintas herramientas y procesos que estamos llevando adelante», agregó.
Comentó que en una primera etapa se trabajó en la aplicación de IA en los procesos administrativos, y a partir de allí se avanza hacia los procesos académicos también.
Luego, la Auditora Interna de la Unne, Valeria Emilce Uribe y el Coordinador Ejecutivo de Planificación y Gestión de IA y Transformación Digital de la Unne, Federico Agostini se ocuparon de presentar y explicar el sistema con funcionalidades de Inteligencia Artificial IA Unne.
Se explicó la arquitectura de la plataforma IA Unne, sus funcionalidades y módulos; y se comentó sobre su aplicación inicial en el Instituto Rectorado para trasladar luego a las unidades académicas. Se comentó que con IA Unne se busca fortalecer los controles, optimizar tareas y ampliar las capacidades, pero siempre respetando el criterio profesional y fomentando su uso ético y responsable.
Madurez digital
A fin de conocer y medir el nivel de madurez digital que existe en los equipos de gestión de la universidad, se continuó respondiendo un cuestionario individual. «Para saber cuál es nuestro punto de partida para ir hacia la transformación digital», como señaló el rector.
Luego, la directora ejecutiva de Sied Unne, Graciela Fernández; la directora de Gestión de las Tecnologías Informáticas y de las Comunicaciones, Alicia Daverio y la coordinadora del Sistema de Evaluación Permanente (SEP), Blanca Sobol, aportaron información vinculada al seguimiento y la evaluación en la planificación estratégica.
En ese marco presentó también el nuevo Sistema Institucional de Seguimiento (SIS Unne), la plataforma de gestión inteligente para organizar, monitorear y fortalecer la gestión institucional.
La nueva herramienta de desarrollo propio conecta las metas de gestión con los objetivos tácticos, acciones y tareas que los hacen posibles; con indicadores e informes que muestran el avance en cada área.
Reunidos en mesas de trabajo, cada equipo siguió atentamente las presentaciones y explicaciones de las autoridades, y trabajó luego probando la herramienta.
Así, se desarrolló la Jornada Institucional «Planificación estratégica y transformación digital: hacia la integración de la IA en la gobernanza universitaria», y se adelantó una segunda instancia en el ámbito de la vinculación y transferencia.
Grupo de la Universidad del Sol es premiado en jornada nacional por un trabajo sobre modelos de Inteligencia Artificial para el dominio legal
Los becarios del Área de Inteligencia Artificial de la Universidad Nacional del Nordeste (Unne), Federico Smulever y Luciana Belén Canteros expusieron en las 55ª Jornadas Argentinas de Informática (JAIIO) un modelo que tiene como principales usuarios a profesionales del ámbito del Derecho, como así también a funcionarios públicos de la justicia.
El desarrollo pertenece al Área de Machine Learning e Inteligencia Artificial de la Facena Unne, que dirigen los doctores Manuel Pulido y Sonia Mariño.
Asimismo, Smulever y Canteros recibieron un premio en las JAIIO, que se realizaron en la Universidad Tecnológica Regional La Plata. El trabajo forma parte de una línea de investigación del Área de Machine Learning e Inteligencia Artificial (IA), encabezada por los doctores Manuel Pulido y Sonia Mariño de la Facena Unne, que aplica grandes modelos de lenguaje al dominio legal.
El trabajo premiado y expuesto en las Jornadas por los becarios se titula «Filtrado estructurado por metadatos como estrategia de refinamiento de la búsqueda semántica en sistemas RAG para el dominio legal».
Los grandes modelos de lenguaje pueden tener impacto en el área legal, porque el trabajo del abogado maneja mucha información en forma de texto.
El modelo desarrollado utilizó una base de datos cerrada, con documentos específicos, para que no produzca «alucinaciones». Esto es, en lugar de buscar información en cualquier fuente, el modelo trabaja con una base predeterminada que contiene únicamente la jurisprudencia de interés.
Según Pulido, sin esa restricción el modelo puede encontrar información de otros países o de otras provincias y no dar una respuesta precisa.
Dada una pregunta, el modelo genera búsquedas en esa base para identificar los documentos de interés. Para luego generar las respuestas a partir de la documentacion relevante específica.
Smulever fue becario de las becas IA de la Unne, promovidas por la Secretaría General de Ciencia y Técnica de la institución.
Actualmente es becario doctoral del Conicet, bajo la dirección de Pulido. Explicó que el trabajo busca que la respuesta del modelo de lenguaje corresponda al contenido jurídico que el usuario pretende al hacer una consulta.
Los usuarios que darán máxima utilidad del modelo son los profesionales del derecho y funcionarios públicos.
Detalló el mecanismo interno que el modelo realiza posteriormente a la consulta que se le realice: el sistema desglosa y estructura la consulta, extrae sus entidades y las vincula con la base de datos.
Con esa vinculación filtra los documentos relevantes de la base y realiza una búsqueda semántica sobre el conjunto de documentos filtrado. La base incluye jurisprudencia, normativa y documentos doctrinarios.
Smulever indicó que el objetivo es reunir el universo jurídico completo, porque en el derecho «todo se relaciona con todo»: la jurisprudencia se basa en normativa y los documentos doctrinarios analizan jurisprudencia y normas.
Como ejemplo, planteó el caso de un abogado litigante que consulta por juicios contra el «abuso de autoridad». La consulta se formula como en cualquier chat con un modelo de lenguaje de uso general, como Chatgpt.
El sistema identifica primero el tipo de documento: «juicio» remite a jurisprudencia, lo que constituye el primer filtro. Luego identifica la figura legal, en este caso el abuso de poder, que acota de nuevo la búsqueda. Para luego buscar semánticamente lo relevante dentro de los documentos filtrados.